Суть нового метода достаточно проста. Если раньше алгоритму, занимающемуся «придумыванием» новых изображений, нужно было тренироваться на 50-100 тыс собранных заранее данных, то сейчас это число заметно сократится. Инженеры NVIDIA искажают уже имеющиеся изображения, обучая на них нейросеть различным вариациям. А для избежания перегрузки модели, делают это лишь на части тренировочного пути.
По словам разработчиков, новый метод прекрасно показывает себя и при обучении ИИ написанию нового текста. Единственное, в чём новый метод вряд ли будет адекватно работать — это медицина, а именно распознавание редких неврологических заболеваний. Но специалисты NVIDIA не расстраиваются и уже заявляют, что решению этой проблемы будет уделено особое внимание в дальнейшем.
Источник: