С момента начала производства коллаборативной робототехники прошло менее 10 лет. Что же мы имеем на данный момент?
«Коллаборатичные роботы перестали быть новинкой. Отрасль растет и занимает все большую нишу на рынке. Если в 2017 году на ее долю приходилось менее 500 миллионов долларов в мировом доходе, то в 2027 году ожидается прирост до 13 миллиардов долларов. Крупнейшие рынки сейчас находятся в Европе и Соединенных Штатах. Однако основным источником роста станет азиатско-тихоокеанский регион. В основном за счет увеличения применения роботизированных решений в Китае», — поделился прогнозами аналитик ABI Research Рэйан Уиттон.
В настоящее время в индустрии робототехники растет интерес к когнитивным системам и тому как они могут улучшить технологические решения. Речь идет как о повышении производительности, так и о расширении функциональности робототехнических решений, то есть о поиске новых нетрадиционных применений роботов.
На этом фоне возникают два вопроса: какие шаги необходимо предпринять для развития коллаборативных систем? И как когнитивные системы могут в этом помочь? Попробуем дать на это ответ.
Коллаборативные роботы сами по себе остаются дорогостоящими решениями и зачастую довольно непростыми в эксплуатации. Следовательно сложно создать решение, которое могло бы объединить несколько таких роботов. Когнитивные системы призваны спасти положение. Они облегчат взаимодействие операторов и коллаборативных роботов. В широком смысле такие системы применяются для осуществления понимания, планирования, решения проблем, анализа, синтеза, оценки и других характерных для людей операций и возможностей.
Среди успешных разработок для работы с технологическими решениями стоит отметить системы машинного зрения, применяемые в частности для сварки в различных отраслях. Сюда же относится и использование передовых технологий искусственного интеллекта, таких как распознавание объектов и семантическое моделирование. Это поможет улучшить прочность, обработку материалов, обнаружение дефектов и прогностическое обслуживание.
Технология «интернет вещей» позволяет обрабатывать большие объемы данных и получать необходимую информацию. Например, японский промышленный гигант Fanuc заявил, что его индивидуальная платформа для «интернет вещей», разработанная в результате партнерства с производителем автомобилей, сократила незапланированные простои и позволяет экономить около 20 000 долларов в минуту.
Ожидается что вскоре коллаборативные роботы смогут попасть не только на крупные предприятия, но и к гораздо меньшим по масштабу конечным пользователям. Таким образом использование когнитивных систем с помощью комплектов разработки программного обеспечения, платформ «интернет вещей» и человеко-машинных интерфейсов станет основным способом реализации данных ожиданий.
— Промышленные роботы Fanuc в каталоге robotforum.ru
Автор: Мария Котанович: 09.08.2018
Источник: Roboticsandautomationnews
Источник: